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AlphaGo連勝柯潔兩場，讓世人見識到人工智慧的厲害。Google旗下DeepMind團隊CEO，有「AlphaGo 之父」之稱的Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。

▲「AlphaGo 之父」Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）

前一個版本AlphaGo Lee以「只考慮人類可能走的位置」和「預先判定50回合」的準則，來限制搜索規模，去年的AlphaGo 混合了蒙特卡洛樹搜索、監督學習、增強學習等三種演算法。如今AlphaGo Master已提升到可以優先考慮哪裡是最有價值的位置，並預測更少回合數目，達到更高的準確率。

AlphaGo運用蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法，在比賽回合進行時，考慮的走子位置更少、預判回合數更少，預判依靠更強大的網路，僅用了4個TPU，只需要舊版AlphaGo Lee 10分之1的計算能力，速度更快，棋力更加強大。

▲蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）

DeepMind 資深研究員 David Silver 表示，AlphaGo 對戰柯潔比賽當中，主要是採用「單一機器」運作，與2016年對戰韓國棋王李世乭的「分布式」的電腦們共同運作，透過 Cloud TPU 技術，運算法比去年更強大。此外，它的自我對弈能力更強，研究團隊會利用此次跟柯潔比賽，觀察AlphaGo弱點為何。

David Silver 指出，AlphaGo最初設計主要目的就是為了透過跟人類對弈的方式來學習，因此必須要跟世上頂尖的棋手對弈，才能不斷改善進步，在目前最新版本當中，AlphaGo Master 現在已是自己的導師，能夠不斷自我學習、探索，因此對人類數據的依賴性日益減弱，能夠繼續不斷超越。原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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中國大陸博鰲亞洲論壇將於23日登場，前副總統蕭萬長將以兩岸共同市場基金會榮譽董事長的名義，率台商與會。據了解，蕭萬長預計將在24日傍晚與本次主持大會的大陸國務院副總理張高麗進行半小時的會晤，國台辦主任張志軍則會在25日中午與蕭萬長一行人餐敘。

另外，蕭萬長和其他與會台商，將在26日上午與海協會會長陳德銘舉行座談會，談論台商在大陸經商的現況與展望。

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